【摘 要】
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大型煤炭企业物资管理一般面临行业差异大、地域分散、管理层级多、品类繁多等诸多挑战,借助大数据分析思维,采用以物资价值、通用性、流通性＂三位一体＂的多维指标构建数据分析
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大型煤炭企业物资管理一般面临行业差异大、地域分散、管理层级多、品类繁多等诸多挑战,借助大数据分析思维,采用以物资价值、通用性、流通性＂三位一体＂的多维指标构建数据分析模型,对物资数据进行清洗加工,通过对物资管理系统数据的实践应用,形成了从＂B--＂至＂A＋＋＂的物资分类体系和优先级别由低到高的物资管控体系,实现对物资的差异化管理,为创新物资管理模式提供了全面可靠的数据支撑和解决方案,达到了降本增效,提升企业管理水平的目的,为类似企业物资管理业务创新提供参考借鉴。
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