基于Hadoop改进的云任务调度算法研究

来源 :晋中学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alxp
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在云环境下,通常需要处理大量的计算任务,云平台中的任务调度策略直接关系到云计算系统的运算性能,而Hadoop计算框架以可靠、容错的方式可以在大型集群上并行处理大量数据,YARN是Hadoop集群的资源管理系统,在分析Hadoop YARN的资源调度机制的基础上,提出了一种面向任务完成时间为需求的调度算法,对任务进行动态调度,以满足所有任务的完成时间需求.
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