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建立了一个基于人工神经网络的理论模型,用于预测二元混合液体的闪点。根据所研究混合液体的物理性质,选择了相关黏度、表面张力等物理参数来表征闪点,以这些参数作为输入参数,二元混合液体的闪点作为输出值,应用反向传播（BP）人工神经网络方法对两者之间的内在定量关系进行模拟。结果表明,闪点预测值与实验值符合良好,优于传统的计算方法。