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遗传算法求解复杂集装箱装载问题方法研究
遗传算法求解复杂集装箱装载问题方法研究
来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JxfITRoad
【摘 要】
:
现场集装箱装载问题多为多目标、多约束优化的复杂问题.遗传算法本身的鲁棒性、并行搜索性以及在NP完全问题求解中的广泛应用,表明遗传算法是解决复杂集装箱装载问题的有效途
【作 者】
:
何大勇
查建中
姜义东
【机 构】
:
中国银行总行信息科技部,北方交通大学机电学院,兴唐公司
【出 处】
:
软件学报
【发表日期】
:
2001年9期
【关键词】
:
集装箱装载问题
遗传算法
NP完全问题
启发式规则
多目标优化
Computational complexity
Constraint theory
Decod
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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现场集装箱装载问题多为多目标、多约束优化的复杂问题.遗传算法本身的鲁棒性、并行搜索性以及在NP完全问题求解中的广泛应用,表明遗传算法是解决复杂集装箱装载问题的有效途径.探讨了遗传算法在求解这一复杂问题过程中的应用,给出了有效的编码形式和解码运算.算例求解结果显示出很好的效果.
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