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通过引入Copula函数理论,并利用其在表述多元随机变量联合分布上的优势,以承德市近40年降水和温度数据为基础,分别从年尺度和季节性尺度两方面对降水和温度相关性进行量化分析。采用相关性测度法和AIC和OLS最小准则法对5种Copula函数进行初选和优选,分别求得不同时间尺度下描述降水和温度相关性的最佳的Copula函数,绘出基于两者的联合概率密度函数和分布函数图像。研究表明,Normal Copula和Frank Copula函数分别在描述年尺度和季节尺度的降水和温度相关性时表现最好。