论文部分内容阅读
美国斯隆数字巡天望远镜已经发布了第9期数据。这些海量的天文光谱数据除了可以用来进行大样本的研究，如探寻银河系的结构和进行多波段证认外，还蕴藏着稀少和特殊的天体，其中就包括矮新星。矮新星是激变变星中所占比例最高的一个亚型，发现更多的矮新星样本对于研究密近双星的演化和参数有积极的意义。目前针对激变变星这类稀少天体的发现主要使用测光粗筛选结合后期观测证认的方法，不但准确率低，而且需要耗费较多的人工处理时间，无法满足在海量光谱数据中快速发现矮新星候选体的需要。本文提出一种适用于在海量光谱中自动、快速发现矮新星的方