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惯性平面下基于Gabor滤波和视网膜模型的目标检测
惯性平面下基于Gabor滤波和视网膜模型的目标检测
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 1次 | 上传用户:lilunallen
【摘 要】
:
本文给出了一个在复杂背景下定位目标的方案。首先用欧几里德距离映射(EDM)算法和形态操作对特征惯性平面做骨架化操作,然后用Gabor滤波器组检测骨架图象中指定形状的区域,该形状的真实性则用改进的视网膜模型来验证。实验结果证明该方法是行之有效的。
【作 者】
:
马丽红
张宇
陈晓棠
【机 构】
:
华南理工大学通信与电子工程系,华南理工大学计算机应用研究所
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2004年01期
【关键词】
:
惯性平面
GABOR滤波器
视网膜模型
目标检测
欧几里德距离映射
计算机视觉
Difference Offset of Gaussian Filter
Euc
【基金项目】
:
国家自然科学基金,广东省自然科学基金
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本文给出了一个在复杂背景下定位目标的方案。首先用欧几里德距离映射(EDM)算法和形态操作对特征惯性平面做骨架化操作,然后用Gabor滤波器组检测骨架图象中指定形状的区域,该形状的真实性则用改进的视网膜模型来验证。实验结果证明该方法是行之有效的。
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