【摘 要】
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为了得到更加客观、有效的HSE绩效评价结果,避免模糊Petri网（Fuzzy Petri Nets,FPN）输入参数初始状态矩阵的确定存在主观随意性问题,综合考虑评价要素的模糊性和随机性,建立了
【机 构】
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中国石油大学（北京）机械与储运工程学院
【基金项目】
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中国石油安全环保技术研究院委托“HSE风险、绩效差异性评估与数据挖掘技术研究”
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为了得到更加客观、有效的HSE绩效评价结果,避免模糊Petri网（Fuzzy Petri Nets,FPN）输入参数初始状态矩阵的确定存在主观随意性问题,综合考虑评价要素的模糊性和随机性,建立了基于云模型的模糊Petri网HSE绩效评价模型。结合绩效评价标准,得到正态云数字特征参数,构建绩效评价云模型。将多位专家打分的均值作为输入云滴,将正向云发生器计算得出的确定度作为FPN的初始状态值,再经过FPN推理得到绩效评价结果。最后通过HSE体系案例分析证明：基于云模型的FPN不仅适用于HSE绩效评价,而且可以
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