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提出了一种利用支撑向量机(SVM)进行井眼轨迹预测的新方法,它基于小样本统计学习理论,通过对一口或几口已钻井的轨迹数据进行学习训练支撑向量机,建立井眼轨迹的支撑向量机预测模型.对多口井的实验结果分析表明,该方法估计精度高且易于现场推广使用.
基于支撑向量机的井眼轨迹预测新方法
【摘 要】
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提出了一种利用支撑向量机(SVM)进行井眼轨迹预测的新方法,它基于小样本统计学习理论,通过对一口或几口已钻井的轨迹数据进行学习训练支撑向量机,建立井眼轨迹的支撑向量机预
【机 构】
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中国石油大学,中国石油大学,胜利油田
【出 处】
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石油大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年5期
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