【摘 要】
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基于北京市2014～2020年臭氧8 h均值和2018～2020年O3时均值的监测数据，分析了北京市O3污染时间变化规律及其与其他污染物的相关性。结果表明：北京市2014～2017年O3浓度是逐年上升，2018年则开始O3连续下降。夏季O3浓度高，冬季浓度最低。日变化呈现“单峰”变化情况为：3:00～5:00 O3浓度呈现最低，15:00～16:00达到最高。当臭氧的浓度升高时，二氧化氮、一氧化碳
【基金项目】
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安徽省大学生创新训练项目（编号：AH201912216187）； 安徽省高等学校自然科学研究重点项目（编号：KJ2018A0594）；
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基于北京市2014～2020年臭氧8 h均值和2018～2020年O3时均值的监测数据，分析了北京市O3污染时间变化规律及其与其他污染物的相关性。结果表明：北京市2014～2017年O3浓度是逐年上升，2018年则开始O3连续下降。夏季O3浓度高，冬季浓度最低。日变化呈现“单峰”变化情况为：3:00～5:00 O3浓度呈现最低，15:00～16:00达到最高。当臭氧的浓度升高时，二氧化氮、一氧化碳、细颗粒物的浓度降低，O3与NO2、CO、PM2.5的浓度均呈现负相关性。
其他文献
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基于2015—2019年三亚市空气质量自动监测数据和气象观测资料，结合后向轨迹聚类与潜在源区分析等方法，分析了三亚市O3污染特征。结果表明：2015—2019年三亚市O3浓度总体优良，优良天数比例为97.9%（标准状态）,超标天均为轻度污染，多发生在秋冬季。O3浓度与平均相对湿度、气温和降水量呈负相关关系，与平均风速呈正相关关系，同时与风向密切相关。6—8月气温较高，主导风向为偏南风，O3及其前体
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近些年,我国已采取了系列严格的减排措施,旨在治理大气细颗粒物(PM2.5)和臭氧（O3）污染.本文基于国家空气环境监测网络地面观测数据,侧重分析了我国主要城市PM2.5和O3时空变化趋势以及影响因素.2015～2020年PM2.5整体呈逐步下降趋势,而O3在2015～2019年呈整体上升趋势,但在2020年部分地区有下降趋势.结合气象要素数据,利用KZ（Kolmogorov-Zurbenko）滤波
明确当地臭氧生成敏感性变化的主控因子是制定有效臭氧污染控制策略的前提。采用卫星观测OMI FNR （Ratio of the tropospheric columns of Formaldehyde to Nitrogen dioxide,HCHO/NO2）指示剂将河南省夏季臭氧生成敏感性OFS （Ozone Formation Sensitivity）划分为VOCs控制区、协同控制区和NOx控制
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