【摘 要】
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随着国内机动车保有量的急剧增加,一些交通繁忙的路口在上下班的时间段拥堵非常严重,交通事故发生量居高不下.行人和非机动车驾驶人被普遍归为是交通弱势群体,需要在交通系统设计中予以特别的关注和保护.文章采用YOLO v4网络对行人、摩托车、自行车、汽车、公交车等通行目标进行识别,通过搭建学习环境、设定数据集收集对象,对图片集进行训练和测试,统计视频中包含目标的识别正确率、漏检率、误检率.结果表明,系统训练的网络能够准确、有效地识别视频中的各种目标,达到了预期目标.
【机 构】
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潍坊学院,山东 潍坊 261061
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随着国内机动车保有量的急剧增加,一些交通繁忙的路口在上下班的时间段拥堵非常严重,交通事故发生量居高不下.行人和非机动车驾驶人被普遍归为是交通弱势群体,需要在交通系统设计中予以特别的关注和保护.文章采用YOLO v4网络对行人、摩托车、自行车、汽车、公交车等通行目标进行识别,通过搭建学习环境、设定数据集收集对象,对图片集进行训练和测试,统计视频中包含目标的识别正确率、漏检率、误检率.结果表明,系统训练的网络能够准确、有效地识别视频中的各种目标,达到了预期目标.
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