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通过改进遗传算法对边坡位移预测精度进行预测。使用抚顺西露天南帮边坡的雷达位移监测数据对BP神经网络、未改进的遗传神经网络、改进后的遗传神经网络进行训练,得出预测数据,并作对比分析。结果表明：与真实测得的位移数据相比,改进后的遗传神经网络的位移预测误差最小,预测结果精度最大。
基于改进遗传神经网络的抚顺西露天矿边坡位移预测
【摘 要】
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通过改进遗传算法对边坡位移预测精度进行预测。使用抚顺西露天南帮边坡的雷达位移监测数据对BP神经网络、未改进的遗传神经网络、改进后的遗传神经网络进行训练,得出预测数
【机 构】
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煤科集团沈阳研究院有限公司,辽宁工程技术大学研究生学院,华能呼伦贝尔能源开发有限公司
【出 处】
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露天采矿技术
【发表日期】
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2017年2期
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