【摘 要】
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针对道路交通系统安全状态的不确定性,交通事故的发生以及死伤人数的随机性,将灰色预测理论的GM(1,1)模型和马尔科夫模型组合,对道路交通事故的死伤人数进行预测。通过确定组
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针对道路交通系统安全状态的不确定性,交通事故的发生以及死伤人数的随机性,将灰色预测理论的GM(1,1)模型和马尔科夫模型组合,对道路交通事故的死伤人数进行预测。通过确定组合模型的权重系数,再将所有预测结果进行比较分析,结果表明,组合模型能够更好地预测道路交通事故死伤人数。
Aiming at the uncertainty of road traffic system security status, traffic accidents and randomness of casualties, GM (1,1) model and Markov model of gray prediction theory are combined to predict the number of casualties in road traffic accidents . By determining the weight coefficient of the combined model and comparing all the predicted results, the results show that the combined model can better predict the number of casualties on road traffic accidents.
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