基于BP神经网络的结构光三维视觉检测方法研究

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ren_sir

【摘要】

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本文基于反向传播神经网络对结构光三维视觉检测方法进行了研究.首先介绍了结构光三维视觉检测原理,并对BP算法的基本原理进行了阐述.在此基础上较详细地提出了用于神经网络

【作者】

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张广军魏振忠孙志武李鑫

【机构】

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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

【出处】

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仪器仪表学报

【发表日期】

：

2002年1期

【关键词】

：

BP神经网络结构光视觉检测样本数据训练测试 BP neural networkStructured lightVision inspectionSam

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本文基于反向传播神经网络对结构光三维视觉检测方法进行了研究.首先介绍了结构光三维视觉检测原理,并对BP算法的基本原理进行了阐述.在此基础上较详细地提出了用于神经网络训练和测试的样本点的空间坐标和图像坐标的样本数据获取方法以及光电瞄准装置的结构设计,最后利用样本数据对BP神经网络进行了训练和测试,最佳BP神经网络的训练精度为0.085mm,测试精度为0.132mm.

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