【摘 要】
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目的：为精确且快速进行低剂量稀疏角度锥束CT图像重建，本文提出一种基于分裂Bregman数学方法的紧框架约束的图像重建算法。方法首先选择紧框架（Tight Frame）作为正则化项，根据压缩
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(30970866);广州市重大科技专项(11BppZLjj2120029);广东省战略性新兴产业核心技术攻关(2011A081402003)~~
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目的：为精确且快速进行低剂量稀疏角度锥束CT图像重建，本文提出一种基于分裂Bregman数学方法的紧框架约束的图像重建算法。方法首先选择紧框架（Tight Frame）作为正则化项，根据压缩感知原理建立最小化目标函数，利用分裂Bregman数学方法将求解问题分为3步：（1）使用改进的前向投影算法快速计算出投影矩阵；（2）引入中间量，用分裂Bregman原理将无法直接差分的L1正则化问题转化为可直接差分的L2正则化问题，并利用共轭梯度算法求解；（3）利用分裂Bregman原理中的收缩公式更新中间量。结果仿真
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