【摘 要】
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猪体图像的前景分割和黏连猪体的分离是实现群养猪数量自动盘点和猪只个体行为智能识别的关键。为实现群养猪黏连图像的自动分割,该文采用决策树分割算法提取视频图像帧的猪
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室,成都睿畜电子科技有限公司,大连理工大学食品与环境学院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助(2017YFD0502006);中国农业科学院基本科研业务费专项(Y2018ZK46);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(JBYW-AII-2017-33)
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猪体图像的前景分割和黏连猪体的分离是实现群养猪数量自动盘点和猪只个体行为智能识别的关键。为实现群养猪黏连图像的自动分割,该文采用决策树分割算法提取视频图像帧的猪体前景区域,计算各连通区域的复杂度,根据复杂度确定黏连猪体区域,利用标记符控制的分水岭分割算法处理黏连猪体图像,检测待选的边界脊线,通过检验待选边界脊线的分割效果和形状特征(包括线性度和Harris 拐点数目),识别出猪体黏连分割线,实现黏连猪体的分离。结果表明,决策树分割算法(decision-tree-based segmentation mo
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