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目的:通过单射野方向的X射线成像来实时定位肿瘤靶区三维位置,不仅能够提高治疗精度,减少成像装置,而且能降低对病人曝光的额外剂量。但是由于射线束方向的运动信息缺失,如何保证高精度是定位算法需解决的一个关键问题。方法:本研究针对4种典型的实时定位算法,使用模拟的呼吸运动轨迹来比较它们的定位效果。这四种定位算法分别是α分布图法、两种基于高斯概率密度分布的算法和贝叶斯概率密度分布法。结果:在连续15分次的模拟结果中,α分布图法的99百分位数(99thpercentile)与最大误差绝大多数大于1 cm,高斯