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利用Shannon信息论理论,针对矩阵本征值的内在特性,提出了广义信息函数(GIF)、信息率(IR)和累计信息率(AIR)概念,用它度量了特征压缩的程度,建立了一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法,并进行了仿真应用,为特征压缩提供了一种新的研究方法.
一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法
【摘 要】
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利用Shannon信息论理论,针对矩阵本征值的内在特性,提出了广义信息函数(GIF)、信息率(IR)和累计信息率(AIR)概念,用它度量了特征压缩的程度,建立了一种新的基于信息论的PCA特
【机 构】
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山东农业大学,山东科技大学,山东农业大学
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2004年4期
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