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综述因子分析、聚类分析、贝叶斯网络、多因子降维、决策树、人工神经网络、支持向量机、文献挖掘、系统评价9种数据挖掘算法及方法相关内容,认识各自优势与不足。概括9种方法在冠心病中医证候挖掘中的应用,阐释冠心病中医证候分布特征及演变规律,为冠心病中医辨证论治提供客观化依据。
冠心病中医证候数据挖掘研究进展
【摘 要】
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综述因子分析、聚类分析、贝叶斯网络、多因子降维、决策树、人工神经网络、支持向量机、文献挖掘、系统评价9种数据挖掘算法及方法相关内容,认识各自优势与不足。概括9种方
【机 构】
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山东中医药大学中医学院,山东中医药大学附属医院心病科,泰山医学院
【出 处】
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山东中医杂志
【发表日期】
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2019年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(编号:81603609);山东省重点研发计划(编号:2017GSF19103);山东省泰山学者建设工程专项资助(编号:ts201712042);山东省一流学科资助项目(中医学)
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