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针对LDPC码BP译码算法中的量化门限的取值问题，提出一种基于密度进化算法的分析方法。该方法从数学角度跟踪迭代译码过程中消息的概率密度函数，并通过计算不同量化门限对应的误码性能来选取最佳量化门限值。仿真结果表明，在分析以量化门限为参数的LDPC码集合时，误码性能会随着量化门限值的提高而逐渐收敛，同时验证了密度进化方法分析量化门限具有高效性、可行性和实用性。