一种基于用户长短期兴趣的微博推荐方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 2次 | 上传用户：w123youlin

【摘要】

：

针对为微博用户推荐符合其兴趣取向的个性化微博信息的问题,结合LDA主题模型,提出一种基于用户长短期兴趣(LSI)的微博推荐方法.LSI方法首先引入时间函数,推断出用户的稳定兴趣向量,通过对新发布的微博数据的内容进行聚类分组,以用户的稳定兴趣向量筛选与用户最匹配的分组,随后以网格索引的形式对选定的分组中微博进行查询,并与用户的近期兴趣关注点进行匹配和排序,最终形成推荐列表.实验验证了LSI方法较之传

【作者】

：

陈杰刘学军李斌

【机构】

：

南京工业大学计算机科学与技术学院,南京,211816

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2016年03期

【关键词】

：

长短期兴趣 LDA 网格查询个性化推荐微博

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