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提出了一种基于提升小波变换的红外和可见光图像融合方法。对红外图像进行检测分割,将提取到的目标重要信息融合到可见光图像中。然后进行图像的提升小波分解,对不同尺度下小波系数进行融合,以像素的局部平均梯度为高频系数融合准则,充分加入原始图像的边缘细节信息。最后依据融合后的小波系数重构图像。实验结果表明,该方法改善了融合效果,提高了运算速度。