BPR6螺杆转子磨床的关键技术及机床动态特性分析

来源 :制造技术与机床 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aixiaowen

【摘要】

：

螺杆压缩机转子的精加工使用专用数控螺杆转子磨床实现,目前,该机床大多由西方发达国家提供,货期长,售价高,且有限制向我国出口的潜在隐患.笔者公司研制了 BPR6螺杆转子磨床,就该机床关键技术的几个特点,针对国外技术的2点不足之处提出的解决方案进行了论述;就第三方检测结果、国内外技术指标对比及用户使用情况及评价进行了详细说明.最后对机床整体及部件进行了模态分析,获得了机床整体及部件各阶频率,其中机床整体一阶频率为70.96 Hz.

【作者】

：

虞荣华

【机构】

：

台州北平机床有限公司,浙江温岭317500

【出处】

：

制造技术与机床

【发表日期】

：

2022年1期

【关键词】

：

螺杆转子磨床转子磨床转子磨削螺杆压缩机模态分析

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

脓毒症胃肠功能障碍的研究进展

脓毒症是一种全身反应综合征,可引起内脏功能障碍,是许多患者和医生面临的主要问题.胃肠功能影响疾病的预后,成为治疗的关键.针药结合疗法在这方面起着重要作用.通过查阅文献,对近年来脓毒症胃肠功能障碍的发生机制及针药结合治疗进行了探讨.

期刊

脓毒症胃肠功能障碍研究进展

基于一种高精度卷积神经网络的框架结构模型故障诊断研究

框架结构健康检测和故障诊断是机械工程和土木工程等学科中十分重要的科学问题,能够准确诊断出框架结构的故障是保证框架结构健康工作的基本前提.为了提高噪声条件下的框架结构故障诊断精度,对现有的 TICNN(convolution neural networks with training interference)模型进行了改进,得到了一种抗噪声能力极强的新型卷积神经网络模型.为了验证提出的改进型TICNN在抗噪声方面的优越性,将它和 TICNN、1DCNN(dimensional convolution ne

期刊

故障诊断振动信号卷积神经网络抗噪声能力

乳腺增生病机和辨证分型研究现状

查阅近10年来关于乳腺增生病机和辨证分型相关的文献,发现病因为肾气不足、后天劳损、情志、饮食、劳倦有关,病机为本虚标实,本虚以肝郁脾虚、肝肾亏虚、冲任失调为主;标实以气滞、痰凝、血瘀为主.辨证分型以肝郁气滞、痰瘀互结和冲任失调为主.现代医学认为发病机制是黄体期雌激素相对或绝对升高,持续刺激乳腺腺体和导管,引起乳腺组织增生和复旧不全.证型在发病年龄、病程、影像表现、性激素水平、体质、疼痛性质、经产史等方面具有相关性,有一定的癌变可能,有必要研究其病机与证型的相关因素,为治疗提供方案.

期刊

乳腺增生病病机辨证分型相关性综述

BPR6螺杆转子磨床的关键技术及机床动态特性分析

其他学术论文