【摘 要】
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为解决脉冲电流测试法(impulse current experimentation,ICE)与时域反射法(time domain reflectometry,TDR)对电力电缆故障进行诊断时存在的不足,提出一种基于输入阻抗谱的电缆故障类型识别及定位方法.首先,依据电力电缆分布参数模型、输入阻抗谱、频谱分析、Kaiser窗,阐明电力电缆故障类型识别及定位的基本原理.然后,对不同类型的电缆故障(开路、短路、高阻、低阻故障)进行建模分析,通过仿真获取正常/故障电缆的输入阻抗谱特征.基于此,再对故障电缆的输入阻
【机 构】
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四川大学电气工程学院,成都610065;国家电网无锡供电公司,无锡214000
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为解决脉冲电流测试法(impulse current experimentation,ICE)与时域反射法(time domain reflectometry,TDR)对电力电缆故障进行诊断时存在的不足,提出一种基于输入阻抗谱的电缆故障类型识别及定位方法.首先,依据电力电缆分布参数模型、输入阻抗谱、频谱分析、Kaiser窗,阐明电力电缆故障类型识别及定位的基本原理.然后,对不同类型的电缆故障(开路、短路、高阻、低阻故障)进行建模分析,通过仿真获取正常/故障电缆的输入阻抗谱特征.基于此,再对故障电缆的输入阻抗谱进行处理,得到具有直观性的故障定位谱图,实现对电缆故障的高灵敏度定位.最后,在实验室40 m长的同轴电缆和1000 m长的10 kV交联聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)电力电缆上进行模拟故障测试,检验该方法对电缆故障的诊断效果并验证所提故障类型识别判据的有效性.仿真和实验结果表明:该方法对开路故障及阻抗在0 Ω～38Z0 (Z0为电缆的特性阻抗)范围内的故障点具有较好识别效果,故障定位误差＜0.4％.与ICE法、TDR法相比,该方法的测试灵敏度更高,可实现对电缆故障的类型识别与高精度定位.
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直流电缆附件在运行过程中不仅要承受直流电压,还要承受因整流器件而产生的交流电压,在这种工况下,电树枝的引发和生长将不同于纯直流和交流的情况.在直流叠加交流电压下对硅橡胶中的电树枝进行了实验,研究了不同直流电压幅值对电树枝起始、生长和击穿特性的影响.实验结果表明:固定交流电压下,直流电压幅值的增加使电树枝起始电压先上升后下降;电树枝长度随着直流电压幅值增长基本呈现单一增长趋势,扩展系数随直流电压幅值增长而下降;当直流幅值相同时,正直流电压下电树枝的扩展系数均小于负直流下电树枝的扩展系数;随着直流幅值的增加,
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金属氧化锌避雷器(MOV)作为高压直流断路器的重要组成部分,具有电压等级高、吸收能量大(数百兆焦)的特点,工程设计难度大.该文详细开展了高压直流断路器MOV关键技术研究.首先,影响高压直流断路器MOV吸收能量的因素众多,MOV吸收能量计算和仿真难度大.同时详细分析了柔性直流系统运行方式、暂态保护控制策略、高压直流断路器的位置、故障点的位置以及故障类型对MOV吸收能量的影响,并以张北±535 kV柔直工程为例,搭建七端仿真模型,归纳出直流断路器耗能支路MOV能量仿真方法.其次,高压直流断路器MOV能量巨大,
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历史数据在电力负荷预测中必不可少,但选用的历史数据往往存在数据量虽大而数据特征维度少、无效数据多、数据间的特征关系不明确等问题,显著影响电力负荷预测的精度.为提高超短期电力负荷预测精度,提出一种基于双层XGBoost(eXtreme gradient boosting)算法的超短期电力负荷预测方法.该方法的第1层,即数据处理层,基于XGBoost算法及特征工程,构建多个弱学习器逐层训练,筛选出对电力负荷具有显著影响的特征集;第2层即负荷预测层,以第1层筛选出的特征集和负荷为输入,优化选择XGBoost算法
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