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3月22日，大数据分析服务供应商Teradata天睿公司在北京举办小型的媒体沟通会，宣布其旗下Think Big公司正式进军大中华区市场，面向客户提供开源数据分析的咨询服务，融合优秀的数据仓库方案，帮助企业客户建立和发展适合的技术架构，快速、有效地进行多元化大数据分析，将大数据转化成真正具有业务价值的洞察力。
专注大数据咨询服务
Think Big公司是Teradata于2014年9月并购的大数据服务公司。Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁里克·法内尔（Rick Farnell）介绍，成立于2010年的Think Big公司专注于开源数据服务，其愿景是帮助客户运用新的开源技术，与现有技术优势互补，从各种类型的数据中挖掘分析价值。
Teradata大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）介绍，自从成立以来，Teradata在过去40多年中一直专注做好一件事，那就是数据分析。Teradata帮助客户通过有效的数据分析获得业务洞察力，从而实现业务增长，提高利润，为客户提供更好的服务。
他强调，在过去的5到10年里，开源技术的发展和广泛运用，使得半结构化、非结构化数据分析成为可能。为此，作为数据分析领域的全球领导者之一，Teradata积极跟进，除了自身研发以外，非常开放地融合优秀的开源数据分析技术，并形成了高效的统一数据架构（UDA）。据悉，Teradata 统一数据架构整合了Teradata 数据仓库、Teradata Aster大数据探索平台和开源Hadoop。
辛儿伦认为，在大数据生态系统建设中，客户认识到需要整合不同技术架构的优势，特别是在已有数据仓库系统中融合开源技术，需要更好的工具来管理、访问和利用这些平台，尤其是需要具有实际经验的团队来指导Hadoop等复杂的开源系统的延伸部署。随着客户开始应用，或者开始尝试应用诸多不同的技术架构或版本，它们面临着很多技术选择和路线图规划等实际问题，这往往会导致项目偏离既定的大数据战略目标和业务目标。
“随着各种规模的企业在落地大数据战略时选择不同的开源分析系统，客户对开源系统咨询服务的需求快速上升。我们致力于实现最新开源技术同现有成熟技术的优势互补，借助我们优秀的数据科学家、数据工程师和咨询团队，帮助全球的客户更快速、高效和便捷地获取大数据价值。”里克·法内尔表示。
据悉，目前包括Intel、Facebook、NetApp、纳斯达克（NASDAQ）、美国运通公司（American Express）和eBay等在内的知名企业，均是Think Big公司的客户。正因为如此，Teradata收购了Think Big公司。
“Teradata拥有完整的大数据分析生态系统，借助统一数据架构实现Hadoop等开源分析系统、Teradata Aster大数据探索分析技术和数据仓库环境的完美整合。”辛儿伦说，“借助Think Big专业的咨询服务，Teradata将能够向客户提出多元化大数据的卓越咨询建议，降低大数据分析系统部署和应用的难度，进一步强化统一数据架构的优势，推动大中华地区客户数据驱动转型的实现。”
提供四大核心服务
记者在沟通会上了解到， Think Big在大中华区将广泛支持厂商中立的开源解决方案，根据客户实际的业务需求，推荐基于现有技术和解决方案的最佳技术和方案组合。Think Big致力于帮助客户通过应用最新数据分析技术来获得大数据的价值，提升竞争力和利润。其核心咨询业务包括：
其一，大数据战略咨询服务。根据客户业务需求和战略目标，制定符合企业需求优先等级和能力的大数据战略，帮助企业更快地获取大数据价值。里克·法内尔认为，现在很多客户制定大数据战略时有个误区，就是尽可能采用最新的开源技术，事实上企业应该先考虑建立一个平台，然后在这个平台上建立、充实相关的能力。辛儿伦介绍，Think Big可给客户制定一个为期6周的启动数据分析应用的路线图，帮助客户确定流程和数据选择的优先级，及其对业务的影响，并帮助客户构建最佳数据架构；在此基础上，还可给客户提供为期12个月的发展路线图，其中涵盖Think Big的方法论。
其二，数据工程服务。根据客户的业务目标，设计、开发和交付最适合的解决方案，提供现有分析架构优化和数据湖治理等服务。Think Big可提供数据湖的优化服务，以满足客户对生产系统、生产环境的数据服务需求。
其三，分析和数据科学服务。通过广受认可的数据分析方法论，帮助客户解决现存的业务问题，通过创新的数据分析方法，发掘全新的业务机会。
其四，管理服务和培训。提供大数据分析系统的管理和优化，助力企业提高数据分析效率和洞察力，通过各种形式的培训帮助企业真正获得能力，提高数据和分析系统的采用和普及。人才短缺是客户应用大数据的一大挑战，而Think Big特别重视大数据战略和专业技能的培养，尤其强调培养优秀的团队是大数据战略的最佳实践。Think Big拥有强大的专家团队资源和“Think Big大数据学院”，致力于为客户和合作伙伴提供全面的人才培养服务，通过授人以渔的方式帮助企业实现数据驱动的业务成功。
已经有具体项目在开展
辛儿伦表示，Teradata在大中华区推出Think Big的全面服务，不仅体现了公司对高速发展的大中华区市场的重视，而且反映出客户对Teradata和Think Big服务和能力的高度认可。
“自从有了Think Big团队之后，客户跟我们合作得更加紧密了。”辛儿伦表示，Teradata已经在华发展了20多年，积累了很多合作时间长达15年甚至20年的客户，Think Big的业务能够让Teradata引入更多开源技术和解决方案，帮助客户解决更多的业务痛点。
辛儿伦非常看好Think Big在中国市场的前景。他透露，尽管Think Big的业务刚引进中国，但是用户对相关业务的需求却非常迫切，Teradata已经获得了多个行业的客户合同，并且已经有具体的项目在开展。
里克·法内尔介绍，Think Big在大中华区已经建立起一支成熟的团队，这个团队将与公司全球各地的专业团队紧密协作，将优秀的数据分析系统部署和大数据分析能力交付给本地客户，帮助客户实现更大的竞争能力和业务优势。
据了解，尽管目前Think Big在全球拥有逾300个咨询服务人员， 其中包括国际团队成员60多人，但是从去年第四季度开始建立的中国Think Big团队就已拥有十几位专家，而且人员还在不断扩充之中。
专注大数据咨询服务
Think Big公司是Teradata于2014年9月并购的大数据服务公司。Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁里克·法内尔（Rick Farnell）介绍，成立于2010年的Think Big公司专注于开源数据服务，其愿景是帮助客户运用新的开源技术，与现有技术优势互补，从各种类型的数据中挖掘分析价值。
Teradata大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）介绍，自从成立以来，Teradata在过去40多年中一直专注做好一件事，那就是数据分析。Teradata帮助客户通过有效的数据分析获得业务洞察力，从而实现业务增长，提高利润，为客户提供更好的服务。
他强调，在过去的5到10年里，开源技术的发展和广泛运用，使得半结构化、非结构化数据分析成为可能。为此，作为数据分析领域的全球领导者之一，Teradata积极跟进，除了自身研发以外，非常开放地融合优秀的开源数据分析技术，并形成了高效的统一数据架构（UDA）。据悉，Teradata 统一数据架构整合了Teradata 数据仓库、Teradata Aster大数据探索平台和开源Hadoop。
辛儿伦认为，在大数据生态系统建设中，客户认识到需要整合不同技术架构的优势，特别是在已有数据仓库系统中融合开源技术，需要更好的工具来管理、访问和利用这些平台，尤其是需要具有实际经验的团队来指导Hadoop等复杂的开源系统的延伸部署。随着客户开始应用，或者开始尝试应用诸多不同的技术架构或版本，它们面临着很多技术选择和路线图规划等实际问题，这往往会导致项目偏离既定的大数据战略目标和业务目标。
“随着各种规模的企业在落地大数据战略时选择不同的开源分析系统，客户对开源系统咨询服务的需求快速上升。我们致力于实现最新开源技术同现有成熟技术的优势互补，借助我们优秀的数据科学家、数据工程师和咨询团队，帮助全球的客户更快速、高效和便捷地获取大数据价值。”里克·法内尔表示。
据悉，目前包括Intel、Facebook、NetApp、纳斯达克（NASDAQ）、美国运通公司（American Express）和eBay等在内的知名企业，均是Think Big公司的客户。正因为如此，Teradata收购了Think Big公司。
“Teradata拥有完整的大数据分析生态系统，借助统一数据架构实现Hadoop等开源分析系统、Teradata Aster大数据探索分析技术和数据仓库环境的完美整合。”辛儿伦说，“借助Think Big专业的咨询服务，Teradata将能够向客户提出多元化大数据的卓越咨询建议，降低大数据分析系统部署和应用的难度，进一步强化统一数据架构的优势，推动大中华地区客户数据驱动转型的实现。”
提供四大核心服务
记者在沟通会上了解到， Think Big在大中华区将广泛支持厂商中立的开源解决方案，根据客户实际的业务需求，推荐基于现有技术和解决方案的最佳技术和方案组合。Think Big致力于帮助客户通过应用最新数据分析技术来获得大数据的价值，提升竞争力和利润。其核心咨询业务包括：
其一，大数据战略咨询服务。根据客户业务需求和战略目标，制定符合企业需求优先等级和能力的大数据战略，帮助企业更快地获取大数据价值。里克·法内尔认为，现在很多客户制定大数据战略时有个误区，就是尽可能采用最新的开源技术，事实上企业应该先考虑建立一个平台，然后在这个平台上建立、充实相关的能力。辛儿伦介绍，Think Big可给客户制定一个为期6周的启动数据分析应用的路线图，帮助客户确定流程和数据选择的优先级，及其对业务的影响，并帮助客户构建最佳数据架构；在此基础上，还可给客户提供为期12个月的发展路线图，其中涵盖Think Big的方法论。
其二，数据工程服务。根据客户的业务目标，设计、开发和交付最适合的解决方案，提供现有分析架构优化和数据湖治理等服务。Think Big可提供数据湖的优化服务，以满足客户对生产系统、生产环境的数据服务需求。
其三，分析和数据科学服务。通过广受认可的数据分析方法论，帮助客户解决现存的业务问题，通过创新的数据分析方法，发掘全新的业务机会。
其四，管理服务和培训。提供大数据分析系统的管理和优化，助力企业提高数据分析效率和洞察力，通过各种形式的培训帮助企业真正获得能力，提高数据和分析系统的采用和普及。人才短缺是客户应用大数据的一大挑战，而Think Big特别重视大数据战略和专业技能的培养，尤其强调培养优秀的团队是大数据战略的最佳实践。Think Big拥有强大的专家团队资源和“Think Big大数据学院”，致力于为客户和合作伙伴提供全面的人才培养服务，通过授人以渔的方式帮助企业实现数据驱动的业务成功。
已经有具体项目在开展
辛儿伦表示，Teradata在大中华区推出Think Big的全面服务，不仅体现了公司对高速发展的大中华区市场的重视，而且反映出客户对Teradata和Think Big服务和能力的高度认可。
“自从有了Think Big团队之后，客户跟我们合作得更加紧密了。”辛儿伦表示，Teradata已经在华发展了20多年，积累了很多合作时间长达15年甚至20年的客户，Think Big的业务能够让Teradata引入更多开源技术和解决方案，帮助客户解决更多的业务痛点。
辛儿伦非常看好Think Big在中国市场的前景。他透露，尽管Think Big的业务刚引进中国，但是用户对相关业务的需求却非常迫切，Teradata已经获得了多个行业的客户合同，并且已经有具体的项目在开展。
里克·法内尔介绍，Think Big在大中华区已经建立起一支成熟的团队，这个团队将与公司全球各地的专业团队紧密协作，将优秀的数据分析系统部署和大数据分析能力交付给本地客户，帮助客户实现更大的竞争能力和业务优势。
据了解，尽管目前Think Big在全球拥有逾300个咨询服务人员， 其中包括国际团队成员60多人，但是从去年第四季度开始建立的中国Think Big团队就已拥有十几位专家，而且人员还在不断扩充之中。