全局组搜索优化算法及其应用研究

来源 :青岛科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shen41941395
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
组搜索优化算法GS0(GroupSearchOptimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGS0(GlobalGSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力。经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够解决复杂
其他文献
探讨了阿普唑仑口崩片的处方和工艺。得到优选处方中各成分的质量分数:阿普唑仑0.4%,微晶纤维素35%,交联聚维酮5%,微粉硅胶1%,硬脂酸镁0.5%,甘露醇54.8%,无水存檬酸1.5%,薄荷脑1.2%,安塞蜜0
采用水蒸气蒸馏法(SD)与气相色谱-质谱联用(GC—MS)技术对宁夏银柴胡(Stellaria dichotoma L.var.lanceolata Bge)的挥发油成分进行了分析鉴定,共分离出30多个峰,通过计算机检索,鉴定出