基于YOLO v3算法改进的交通标志识别算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ningmengpan

【摘要】

：

针对目前交通标志识别任务在使用深度学习算法时存在模型参数量大、实时性较差和准确率较低的问题,提出了基于YOLO v3改进的交通标志识别算法。该算法首先将深度可分离卷积引入YOLO v3算法的特征提取层,将卷积过程分解为深度卷积、逐点卷积两部分,实现通道内卷积与通道间卷积之间的分离,从而保证了在较高识别准确率的基础上极大地减少了算法模型参数数量以及计算量。其次,在损失函数设计上使用广义交并比(GIo

【作者】

：

江金洪鲍胜利史文旭韦振坤

【机构】

：

中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院大学

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

交通标志识别 YOLO v3算法广义交并比深度可分离卷积损失函数 Focal损失 traffic sign recognitionYOLO v3 algo

【基金项目】

：

四川省科技厅重点研发项目(2018SZ0040),四川省新一代人工智能重大专项(2018GZDZX0036)

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