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以大豆紫斑病为例,探讨利用图像技术实现大豆叶部染病程度的计算方法。根据大豆叶部病害特点,应用区域标记方法,对大豆叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数,去除冗余点。研究结果表明,用图像技术进行大豆叶部染病程度的计算是可行的,为产量预测及实用农药奠定了基础。
基于ANN的大豆紫斑病染病程度研究
【摘 要】
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以大豆紫斑病为例,探讨利用图像技术实现大豆叶部染病程度的计算方法。根据大豆叶部病害特点,应用区域标记方法,对大豆叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数,去除冗余点。
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学工程学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2010年28期
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