【摘 要】
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目的：ＢＰ神经网络是一种重要的人工神经网络方法，在医学上可用于进行判别分析、生存分析等。许多统计方法要求变量满足正态性和独立性等条件，而神经网络无此限制。本文探讨了它在此
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目的：ＢＰ神经网络是一种重要的人工神经网络方法，在医学上可用于进行判别分析、生存分析等。许多统计方法要求变量满足正态性和独立性等条件，而神经网络无此限制。本文探讨了它在此方面的表现。方法：通过实例比较了ＢＰ神经网络与ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归样本的判别效果。结果：不含隐含层的ＢＰ神经网络的权重系数有一定的流行病学意义，并验证了ＢＰ神经网络的特性。结论：ＢＰ神经网络方法值得在医学统计学中，特别是判别分析、生存分析领域进一步应用并推广
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