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高精度卫星钟差预报是当前接收机实时精密单点定位技术（Real-time precise point positioning,RT-PPP）亟需解决的关键技术难题之一.为找到一种基于小样本钟差序列的快速高精度卫星钟差预报方法,在分析常规GM（1,1）灰色模型（grey model）缺点的基础上对其进行了改进,提出了PGM（1,1）模型（particle swarm optimization-grey model）及其算法.该模型利用最新量测值进行初始化,然后通过引入遗忘因子的最小二乘法对新旧信息进行加权处理