【摘 要】
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在实证的一对一协商中,协商Agent不仅要面临自己的最后期限的压力,同时又要预测协商对手的最后期限和其类型,协商Agent的协商战略必须满足理性与均衡的要求.提出了通过形式化
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在实证的一对一协商中,协商Agent不仅要面临自己的最后期限的压力,同时又要预测协商对手的最后期限和其类型,协商Agent的协商战略必须满足理性与均衡的要求.提出了通过形式化的方法建立轮流出价协商模型,给出了轮流出价协商战略均衡的条件定义,求出了基于时间限制的不完全信息环境下满足均衡组合的协商战略,建立了依据均衡战略的实用化协商算法,最后分析了该算法产生的实验数据,并在相同环境下与Zeus协商模型比较显示,依从本模型的均衡战略的协商Agent能根据对对手的不确定信息的信念动态地采取行动,以获得最大的期望收
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