论文部分内容阅读
提出了一种传感器网络中分布式多分辨率数据压缩算法在分布式域剖分模型DDPM（distributed domain partition model）基础上，提出了一种多分辨率的数据压缩模型MDCM（multiscale data compress model），DDPM把传感器网络按域划分来构建连通核，传感节点只需在连通核中寻径，因而能够明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性；MDCM利用Voronoi网格来对DDPM所形成的域中的节点进行划分，然后采用多分辨率方法构建数据压缩模型．理论分析和实验仿真结