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以医学领域本体为基础，为了在医疗领域获取知识优势，结合机器学习技术，采用基于信息熵的属性加权方法结合基于实例的方法对病例进行分类，提出了一种基于本体辅助诊断治疗的方法。对相关工作进行了分析比较，给出了一个辅助诊断治疗心肌梗塞的例子，以说明该方法的有效性。与一般的医疗诊断方法相比，具备更良好的共享能力和扩展能力，可提高辅助医疗诊断、治疗的准确性。最后给出了结论和下一步工作。