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智能故障诊断模型能够在风电机组报出故障后,快速判断出最可能引起故障的原因,是风场智能运维的关键技术之一.智能故障诊断模型的推理过程,参考了故障树,而其推理的依据来源于故障发生时风场实时监控数据所表现的故障特征.总体而言,智能故障诊断比传统的人为诊断能更快地定位出引发故障的原因,降低了故障排查时间,提高了风电机组的可利用率.