【摘 要】
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针对维吾尔语领域术语获取难度大，人工扩充领域术语工作量大、效率低等特点，利用词汇共现原理，以维吾尔语连接词和互信息（MI）为工具，快速扩充原始维吾尔语领域术语；建立了以维吾尔语
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学软件学院,新疆大学网络中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60963017);国家社科基金资助项目(10BTQ045,11XTQ007)
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针对维吾尔语领域术语获取难度大，人工扩充领域术语工作量大、效率低等特点，利用词汇共现原理，以维吾尔语连接词和互信息（MI）为工具，快速扩充原始维吾尔语领域术语；建立了以维吾尔语领域术语为特征模板，利用条件随机场（CRF）模型实现web文本中维吾尔语领域术语的自动发现方法，并在此基础上实现长维吾尔语领域术语的自动发现。实验表明，对短维吾尔语领域术语的自动发现准确率为97．59％，召回率为93．38％，对长维吾尔语领域术语的自动发现正确率达到55．72％。
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