【摘 要】
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参考作物蒸散量（ET_0）有多种计算方法。本文将ET_0看作是气象因素的复杂非线性回归,以日最高温度、最低温度、平均风速、太阳辐射以及相对湿度5个气象因子不同方式的组合作为输
【机 构】
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中国农业大学水利与土木工程学院,中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院
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参考作物蒸散量（ET_0）有多种计算方法。本文将ET_0看作是气象因素的复杂非线性回归,以日最高温度、最低温度、平均风速、太阳辐射以及相对湿度5个气象因子不同方式的组合作为输入数据,以FAO56 Penman-Monteith公式计算的结果作为预测校准值,建立了最小二乘支持向量机模型。选取河套地区临河气象站2005年逐日气象数据进行训练与验证,并将模拟结果同其他常用ET_0计算公式的计算结果进行对比研究。结果表明最小二乘支持向量机能够很好的反映ET_0同气象因素之间的非线性关系,模拟计算精度较高,但随着气
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