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IIRCT下瑞利分布参数多变点的贝叶斯估计
IIRCT下瑞利分布参数多变点的贝叶斯估计
来源 :河北师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eworld5008
【摘 要】
:
利用MCMC方法研究了带有不完全信息随机截尾试验下瑞利分布多变点模型的参数估计问题.通过扩充缺损的寿命变量数据得到了瑞利分布的似然函数,对各参数的满条件分布进行了随机
【作 者】
:
何朝兵
田彦伟
刘华文
【机 构】
:
安阳师范学院数学与统计学院,山东大学数学学院
【出 处】
:
河北师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2015年3期
【关键词】
:
似然函数
满条件分布
MCMC方法
GIBBS抽样
Metropolis-Hastings算法
likelihood function full conditi
【基金项目】
:
国家自然科学基金(61174099), 河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B110011)
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利用MCMC方法研究了带有不完全信息随机截尾试验下瑞利分布多变点模型的参数估计问题.通过扩充缺损的寿命变量数据得到了瑞利分布的似然函数,对各参数的满条件分布进行了随机抽样.随机模拟证实了各参数估计的精度都较高.
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