【摘 要】
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考虑多跑道机场进港航班调度问题,为每架航班在预定时间窗内降落安排可用跑道。对于多跑道终端机场的情况,从航班跑道偏好的角度出发,为减少航班偏离预定落地时间的总成本和
【机 构】
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上海民航职业技术学院,同济大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（71571134）
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考虑多跑道机场进港航班调度问题,为每架航班在预定时间窗内降落安排可用跑道。对于多跑道终端机场的情况,从航班跑道偏好的角度出发,为减少航班偏离预定落地时间的总成本和最大化满足航班偏好跑道,建立了混合整数0-1规划模型。基于多目标优化问题的Pareto最优解概念,开发了非支配排序遗传算法(NSGA-II),用于解决多条跑道情况下进港航班调度问题。仿真结果证明了模型正确性和算法有效性,表明模型和算法对多跑道机场的进港航班调度具有实际指导意义。
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