【摘 要】
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针对单高斯背景模型不能适应非平稳场景且对初期保持静止后期运动的物体造成＂鬼影＂现象的问题,提出了融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模方法。首先,对每个像素点进行单高
【机 构】
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武警工程大学研究生管理大队,武警工程大学信息工程系
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针对单高斯背景模型不能适应非平稳场景且对初期保持静止后期运动的物体造成＂鬼影＂现象的问题,提出了融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模方法。首先,对每个像素点进行单高斯背景建模,并实现像素级的自适应更新,运用子块梯度算法将梯度在阈值内的子块作为背景以消除＂鬼影＂;然后,将子块梯度法获得的前景与单高斯模型确定的前景做与运算,提高在非平稳场景下对背景的判断能力;最后,运用线性预测方法处理获得的前景点,将面积小于阈值的连通区域还原为背景。采用CDNET 2012 Dataset和Wallflower Datas
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