【摘 要】
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我国灾害医学救援主要采用“现场救治”模式,应急医疗移动医院的选址是否合理直接影响救援效率,但各受灾点伤员数量的不确定性增加了决策的困难.本文引入多面体不确定集合刻画伤员数量的不确定性,同时考虑伤员分类及移动医院分型,构建一个以伤员总生存概率最大化为目标的鲁棒选址模型.利用鲁棒优化理论,将模型转化为等价的混合整数规划问题,通过GAMS软件编程并调用CPLEX求解器求解.最后,以四川芦山地震应急医疗救援为例,验证模型和求解方法的可行性和鲁棒性.结果 表明,扰动比例和不确定水平对移动医院的选址和伤员的分配方案有
【机 构】
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贵州大学管理学院,贵州贵阳 550025
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我国灾害医学救援主要采用“现场救治”模式,应急医疗移动医院的选址是否合理直接影响救援效率,但各受灾点伤员数量的不确定性增加了决策的困难.本文引入多面体不确定集合刻画伤员数量的不确定性,同时考虑伤员分类及移动医院分型,构建一个以伤员总生存概率最大化为目标的鲁棒选址模型.利用鲁棒优化理论,将模型转化为等价的混合整数规划问题,通过GAMS软件编程并调用CPLEX求解器求解.最后,以四川芦山地震应急医疗救援为例,验证模型和求解方法的可行性和鲁棒性.结果 表明,扰动比例和不确定水平对移动医院的选址和伤员的分配方案有显著影响,决策者可根据自己对不确定性风险的偏好程度选择最佳的扰动比例和不确定水平组合,以获得最优的选址分配方案.
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