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引进一种数据流关联规则分类法（AC-DS）,并应用该方法对UCI机器学习库中标准数据集进行分类验证,验证结果表明该方法准确且有效。然后将该方法应用到水电机组故障的诊断分类中,证明该方法的分类精度随着测试样本的增加而增加。该方法对现场不同类型机组故障分类有一定意义。
关联规则分类的数据流挖掘方法在水电机组故障诊断的应用
【摘 要】
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引进一种数据流关联规则分类法（AC-DS）,并应用该方法对UCI机器学习库中标准数据集进行分类验证,验证结果表明该方法准确且有效。然后将该方法应用到水电机组故障的诊断分类中,
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,中国水电顾问集团贵阳勘测设计研究院
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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国家青年科学基金资助项目（50809054）
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