目的：二甲基甲酰胺(N, N-dimethylformamide, DMF)是一种低毒类的有机溶剂，是一种重要的化工原料，目前广泛应用于有机合成、石油提炼等工业行业，以及医药和其他行业。随着现代工
目前研究已经发现了有关于邻苯二甲酸丁基苄酯(Butyl benzyl phthalate, BBP)的生殖、发育、氧化损伤及内分泌具有一定的毒性干扰作用,然而BBP对动物和人类的神经毒性以及BBP
提出了利用融合不同的低层MPEG-7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能,包括3种方法来改善分类器的性能:作用于支持矢量机(SVM)分类器的聚类融合,作用于K近邻分类器的反向传播(BP)融合和作用于FART模糊神经网络的BP融合。将这些分类方法应用到海滩风景/城市风景的分类的实验中,实验结果表明BP融合显示出更好的性能改善。
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分析了当前生物学知识可视化表示方式存在的一些困难,提出了一种基于SVG的表示框架。这一框架在保证了交互性的同时,克服了上述困难,可以较好地用于生物学知识的表示和生物学数据的可视化浏览界面;并基于这个框架开发了一个SBML的可视化工具——SBMLViewer。
全民健身背景下,旅游业也开始朝健身方向迈进,在旅游群体中大学生群体是一个独立而特殊的组成部分,具有一定自我生活能力,课余时间宽松,但经济水平有限,大学生在时间上和思维
制动系统是汽车安全行驶的关键,纯电动汽车使用电机作为整车动力输出装置,采用由液压制动和再生制动组成的复合制动系统。为保证纯电动汽车制动安全前提下,实现最大制动能量回收,提出基于模糊神经网络的纯电动汽车复合制动控制策略,对复合制动中再生制动力、前后轴的液压制动力进行合理分配。首先,根据整车参数及性能目标,选用永磁同步电机并确定其功率、转速及转矩等参数,选用锂离子电池并确定其电压和容量等参数,基于Cr