【摘 要】
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目的 联合临床特征、双能量CT影像学特征及定量参数分析肺结节良恶性鉴别的危险因素，构建预测模型，分析碘图定量参数对肺结节定性诊断中的意义。方法 选择2015年1月至2021年6月我院收治的经双能量CT（DECT）检查≤3 cm的肺结节844例为对象，以病理结果为金标准分为良性组181例，恶性组673例，采用SPSS 23.0分析获取定性诊断的危险预测因子。Logistic回归多因素分析评估组间关系
【机 构】
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陆军(第三)军医大学第一附属医院呼吸与危重症医学科
【基金项目】
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重庆市科卫联合医学科研项目（2020FYYX012）； 重庆市卫生适宜技术推广项目（2020jstg016）；
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目的 联合临床特征、双能量CT影像学特征及定量参数分析肺结节良恶性鉴别的危险因素，构建预测模型，分析碘图定量参数对肺结节定性诊断中的意义。方法 选择2015年1月至2021年6月我院收治的经双能量CT（DECT）检查≤3 cm的肺结节844例为对象，以病理结果为金标准分为良性组181例，恶性组673例，采用SPSS 23.0分析获取定性诊断的危险预测因子。Logistic回归多因素分析评估组间关系；ROC曲线评估模型的诊断价值。结果 844例有872个符合条件的肺结节，良性组182个肺结节、恶性组690个结节，单因素分析提示年龄、CT值、RECIST直径、碘浓度、碘比值、性别、吸烟史、结节数、密度、空洞征、含气支气管征在良恶性结节鉴别中有统计学差异（P＜0.05）,碘浓度≥1.05 mg/ml（AUC=0.632,灵敏度=77.4%、特异度=45.1%）、碘比值≥13.9%（AUC=0.604,灵敏度=89.9%、特异度=29.1%）时肺结节倾向于恶性。Logistic回归分析显示RECIST直径、碘浓度、密度、空泡征、含气支气管征被纳入预测模型，ROC曲线提示AUC=0.808（Cut-off值=0.49,灵敏度=81.4%、特异度=67.6%）,去除碘图定量参数后重新构建的预测模型ROC曲线（AUC=0.802,P=0.000,Cut-off值=0.481,灵敏度=79.4%、特异度=68.7%）。结论 年龄、CT值、RECIST直径、碘浓度、碘比值、性别、吸烟史、结节数、密度、空洞征、含气支气管征为肺结节定性诊断的危险预测因素，碘浓度≥1.05 mg/ml、碘比值≥13.9%时肺结节倾向于恶性；构建预测模型具有诊断意义，碘浓度在整体模型中贡献较小。
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