基于CPSO-LSSVM的汽轮机热耗率软测量模型

来源 :动力工程学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：lfq_1

【摘要】

：

为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于变空间Logistic混沌粒子群算法(CPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机热耗率软测量模型。采用变空间Logistic混沌搜索策略和粒子镜像越界处理策略来改善粒子群算法(PSO)的全局优化性能,提出了CPSO优化最小二乘支持向量机的超参数以改善模型预测精度,并以某600 MW汽轮机组为研究对象,利用该机组的运行数据建立CPSO-LS

【作者】

：

王莉莉陈国彬李一龙刘超牛培峰

【机构】

：

重庆工商大学融智学院,大数据研究所,重庆400033江西工程学院,江西新余,338000;燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛,066004;

【出处】

：

动力工程学报

【发表日期】

：

2018年09期

【关键词】

：

热耗率粒子群算法最小二乘支持向量机混沌搜索软测量模型

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