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来自北京航空航天大学的研究生王娜娜和清华大学的研究生黄爽为失语者研制了一款直接将手语转化成语音的翻译臂环——“手音”。
演示者用手指向前方，又做出點赞的手势，“你好”的文字就能快速地反映在App“手音”的界面上。捕捉手部运动肌电信号的是演示者手臂上的黑色臂环。“手音”已涵盖200个手语动作，在有了手势数据库后，团队还搭建了一个7层BP神经网络对数据速度进行训练，目前识别准确度已经达到95%。
演示者用手指向前方，又做出點赞的手势，“你好”的文字就能快速地反映在App“手音”的界面上。捕捉手部运动肌电信号的是演示者手臂上的黑色臂环。“手音”已涵盖200个手语动作，在有了手势数据库后，团队还搭建了一个7层BP神经网络对数据速度进行训练，目前识别准确度已经达到95%。