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期刊论文
软件可靠性M—O模型和逆线性模型的参数估计
软件可靠性M—O模型和逆线性模型的参数估计
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sbau_1019
【摘 要】
:
Musa-Okumoto模型和逆线性模型是研究软件可靠性的重要模型.给出了在分组数据下,M-O模型和逆线性模型中参数的最大似然估计及其存在的充分性条件,指出了[4]中的错误,并且给出
【作 者】
:
刘荣官
费鹤良
【机 构】
:
上海师范大学数理信息学院
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2002年4期
【关键词】
:
软件可靠性
M-O模型
逆线性模型
参数估计
非齐次泊松过程
最大似然估计
:Nonhomogeneous Poisson process
software
【基金项目】
:
Technology Foundation of Shanghai Higher Education,Foundation of Ministry of Education for Core Teachers of Higher Education
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Musa-Okumoto模型和逆线性模型是研究软件可靠性的重要模型.给出了在分组数据下,M-O模型和逆线性模型中参数的最大似然估计及其存在的充分性条件,指出了[4]中的错误,并且给出了一个实例.
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