【摘 要】
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针对四旋翼飞行机器人在煤矿巷道中的飞行路径与轨迹多变,导致其在动态空间中采集的环境信息数据有较大冗余的问题,提出了一种煤矿四旋翼飞行机器人环境信息数据压缩算法。采
【机 构】
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西安科技大学机械工程学院,国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司,陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(E050103),国家自然科学基金重点项目(51834006),陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(S2018-YF-ZDLGY-0011),陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0504),陕西省科技计划项目青年基金项目(2018JQ5116)
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针对四旋翼飞行机器人在煤矿巷道中的飞行路径与轨迹多变,导致其在动态空间中采集的环境信息数据有较大冗余的问题,提出了一种煤矿四旋翼飞行机器人环境信息数据压缩算法。采用小波分析中的默认阈值降噪方法对原始数据进行降噪处理,以提高信噪比;以甲烷监测为例介绍数据压缩算法,将巷道空间沿巷道方向拆分成若干个截面,选取每个拆分截面的甲烷浓度有效值,并通过有效值对甲烷浓度检测数据进行重构。实验结果表明,通过算法压缩和重构的甲烷浓度信号与人工检测结果相比误差很小,数据压缩算法能够提取出甲烷浓度数据有效值,去除机器人采集到的冗
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