【摘 要】
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提出一种对风力机叶片裂纹声发射信号进行模式识别的方法。该方法以叶片无裂纹、萌生裂纹、扩展裂纹和断裂四个阶段为声发射源的四个模式，基于声发射信号含有丰富的发射源信息
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提出一种对风力机叶片裂纹声发射信号进行模式识别的方法。该方法以叶片无裂纹、萌生裂纹、扩展裂纹和断裂四个阶段为声发射源的四个模式，基于声发射信号含有丰富的发射源信息的特点，通过大量采样获得叶片裂纹声发射信号参数，并依照叶片裂纹声发射参数分析的数值特点确定BP神经网络，用选定的网络对叶片裂纹阶段进行模式识别，以判断裂纹的危害程度。仿真结果表明，利用BP神经网络可以对声发射信号进行有效识别，识别准确率达到90％以上。
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