论文部分内容阅读
提出一种指纹定位的改进算法，利用RSSI和WFCM算法，通过对参考节点和未知节点进行聚类来实现定位。改进算法不需要未知节点与所有参考节点进行相似度比较，只需与所在同一类别的参考节点比较即可，克服了指纹定位耗时耗力和三角定位精确度低的问题。同时，采用欧几里得距离作为比较相似度的参数，同时定位仿真过程中取不同的噪声误差。仿真结果表明，与FCM算法相比，该算法能更好地实现聚类，定位更加精确，算法的鲁棒性更高。