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在基于事例的推理（CBR）系统中，为解决采用最相邻近法选择相似事例时属性权值不易确定的问题，提出事例的前提相似度和结论相似度的概念，并采用一种人工神经网络结构进行属性权值的学习．该方法从事例库中自动获取属性权值，并用最相邻近法和学习到的属性权值进行相似事例选择．最后，在光动力治疗（PDT）鲜红斑痣（PWS）的临床病例库中应用该方法进行了试验。